Loading...
תוכן עניינים
התראות שווא כתוצאה מזיהוי תנועה מיושן גורמות לצוותי אבטחה ומתקינים להתעלם מהתרעות אמת בזמן אירוע פריצה. מעבר למצלמות המצוידות בשבבי בינה מלאכותית מאפשר לסנן רעשי רקע ולהתמקד בזיהוי מדויק של בני אדם ורכבים. מדריך זה מפרק את המנגנון ההנדסי מאחורי אנליטיקת הווידאו ומסביר כיצד לבחור ציוד שיבטיח אמינות מקסימלית בשטח.
טכנולוגיית זיהוי התנועה הקלאסית מבוססת על עיקרון טכני פשוט של השוואת פיקסלים בין פריימים עוקבים בווידאו. כאשר המערכת מזהה שינוי ברמת התאורה או במיקום הפיקסלים, היא מפעילה התראה באופן אוטומטי ללא הבנה של מהות העצם הנע. שיטה זו מייצרת כמות אדירה של התראות שווא הנובעות מגשם, תנועת עננים, חיות משוטטות או צללים של עצים הנעים ברוח. עומס ההתראות שוחק את תשומת הלב של מפעילי המערכת וגורם להשתקת הודעות אבטחה במכשירי הקצה של הלקוחות.
המעבר הנדרש כיום הוא הטמעת מערכות המסוגלות לנתח את הסביבה ולהבין מה מתרחש מול העדשה. מערכות הקלטה מסוג NVR התומכות באנליטיקה מתקדמת מאפשרות למתקינים להגדיר חוקים לוגיים ספציפיים, כמו חציית קו וירטואלי או חדירה לאזור מסומן, תוך התעלמות מוחלטת מתנועות רקע טבעיות. גישה זו יעילה ומדויקת יותר, ומקטינה משמעותית את צריכת רוחב הפס ושטח האחסון הנדרש בדיסקים הקשיחים.
מצלמות אבטחה IP מודרניות מכילות מעבדים ייעודיים המריצים אלגוריתמים של למידה עמוקה ישירות בחומרת הקצה. המעבד מנתח את הפריים בזמן אמת, משווה את הצורות הנקלטות בעדשה למאגרי מידע עצומים של מודלים מוגדרים מראש, וקובע רמת סבירות לזיהוי העצם. התהליך מתבצע בשברירי שנייה ומאפשר לסווג את האובייקט כאדם, רכב פרטי, משאית או אופנוע, תוך סינון אובייקטים לא רלוונטיים כמו חתולים או שקיות מתעופפות.
התקנת מצלמות בעלות יכולות בינה מלאכותית מאפשרת למתקיני מתח נמוך להציע ללקוחות אפשרויות חקירה וחיפושים חכמים. במקום לצפות בשעות של צילומי וידאו כדי לאתר אירוע, הלקוח יכול לבצע חיפוש ממוקד לפי פרמטרים של הופעת אדם באזור מסוים בשעה מוגדרת. יכולת הניתוח בקצה מורידה את העומס משרתי ההקלטה המרכזיים ומאפשרת למערכת לפעול ביציבות גם כאשר מחברים עשרות מצלמות אל מתגי תקשורת באתר אחד מרכזי.
| ⭐ שימו לב ⭐ עיבוד אנליטי מבוסס AI דורש משאבי חשמל וחישוב גבוהים מהרגיל – יש לתכנן את תקציב מתח ה-PoE במתגים בהתאם למפרט הצריכה של המצלמות תחת עומס עיבוד מלא. |
השוק רווי במצלמות המבטיחות זיהוי אנושי ואנליטיקה מתקדמת במחירים מחשידים מאוד. ההבדל בין ציוד מקצועי לציוד זול מתגלה לרוב בתנאי תאורה קשים, בסנוור חזק או בתנועה מהירה, שם מעבדים חלשים אינם מצליחים לעבד את התמונה וגורמים לפספוס של אירועי אמת. ציוד נחות נוטה גם להתחמם יתר על המידה ולסבול מבלאי מואץ של רכיבי האלקטרוניקה הפנימיים כאשר הוא נדרש לבצע עיבוד וידאו רציף.
השקעה במצלמות אבטחה בעלות חומרה תעשייתית אמינה מבטיחה עבודה רציפה ודיוק בזיהוי לאורך שנים ארוכות. חברת כומפניקס, המייבאת ומשווקת ציוד מתח נמוך משנת 1954, בוררת בקפידה מותגים מובילים בעולם בייבוא בלעדי כדי לספק למתקינים ציוד שאינו מאכזב ברגע האמת. בחירה בציוד איכותי מקטינה את כמות קריאות השירות החוזרות ומעלה באופן דרסטי את רמת האבטחה הכללית במבנה עליו אתם אמונים.
יישום נכון של טכנולוגיות ניתוח וידאו הופך את מערכת הצילום הפסיבית למערך אבטחה אקטיבי המסוגל למנוע פריצות בזמן אמת. תכנון הנדסי מדויק, החל מבחירת סוג העדשה ועד להגדרת החוקים באנליטיקה, הוא המפתח להתקנה מוצלחת חסרת תקלות והתרעות שווא. השקעה בטכנולוגיות קצה איכותיות מבטיחה ראש שקט למתקין וללקוח הסופי גם בתרחישי אבטחה מורכבים במיוחד.
הצוות המקצועי והמומחה של כומפניקס עומד לרשותכם לבחירת הציוד המדויק ואפיון חומרת הבינה המלאכותית לפרויקט שלכם. פנו אלינו כעת להתאמת פתרונות אבטחה ומתח נמוך מתקדמים.
כדי ליהנות מיכולות זיהוי מתקדמות יש לשלב מצלמות התומכות בעיבוד קצה בעזרת מעבד ייעודי. לחלופין, ניתן להשתמש במכשיר הקלטה מקצועי הכולל כרטיס עיבוד חכם, אשר מנתח בעצמו את התמונה המגיעה ממצלמות פשוטות, וכך לשדרג את יכולות המערכת מבלי להחליף את כלל רכיבי הקצה בשטח.
מודלים מתקדמים של זיהוי אובייקטים יודעים לנתח גם צלליות וקווי מתאר המופקים מתאורת אינפרא אדום אקטיבית. המעבד מזהה את מבנה הגוף האנושי או את המבנה ההנדסי של הרכב גם כאשר התמונה מופקת בשחור לבן, ושומר על רמות דיוק גבוהות מאוד ללא תלות באור השמש.
תהליך החישוב וסיווג האובייקטים מתבצע באופן מקומי לחלוטין על גבי המעבד הנמצא בתוך המצלמה או מכשיר ההקלטה המקומי. אין צורך בגישה לשירותי ענן כדי לבצע את הפעולה הבסיסית של זיהוי העצם, והמערכת ממשיכה לייצר התראות פנימיות גם כאשר רשת האינטרנט החיצונית מנותקת לחלוטין.
הפעלת חוק חציית קו מתבצעת על ידי ציור קו דיגיטלי בתוך ממשק ההגדרה של המצלמה, יחד עם קביעת כיוון התנועה האסור. כאשר המערכת מזהה שאובייקט המוגדר כאדם או רכב חצה את הקו בכיוון שהוגדר, היא מפעילה את פלט ההתראה הרלוונטי, בעוד שתנועת עצים או בעלי חיים מעבר לאותו קו תסונן אוטומטית.
